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加拿大pc28预测事件总计,数据库对象事件与特性

原题目:数据库对象事件与质量总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL Performance-Schema中总共包罗伍十二个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage 伊夫nt表Statement Event表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经首要讲了Setup表,那篇小说将会独家就每种档期的顺序的表做详细的陈诉。

Instance表
     instance中一言九鼎含有了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中央银行使的标准变量的指标,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存款和储蓄器地址。例如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中开拓了文件的指标,包含ibdata文件,redo文件,binlog文件,顾客的表文件等,比方redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count呈现当前文件张开的多少,假使重来未有张开过,不谋面世在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中应用互斥量对象的装有记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。比如展开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THXC60_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID呈现哪个线程正持有mutex,若没无线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中利用读写锁对象的全体记录,当中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该对象的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了还要有多少个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表能够知道,哪个线程在守候锁;通过rwlock_instances知道哪些线程持有锁。rwlock_instances的先天不足是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,另外表能够经过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT音讯,能够与运用接入起来。
event_name首要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
      Wait表首要含有3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一明确一条记下。current表记录了现阶段线程等待的轩然大波,history表记录了各样线程这几天守候的十三个事件,而history_long表则记录了目前享有线程发生的一千0个事件,这里的10和一千0都是能够配备的。那四个表表结构一样,history和history_long表数据都来自current表。current表和history表中或然会有再一次事件,况兼history表中的事件都以瓜熟蒂落了的,未有终止的平地风波不会步入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的平地风波ID,和THREAD_ID组成贰个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件初叶时,这一列被设置为NULL。当事件截止时,再立异为当前的风浪ID。
SOURCE:该事件爆发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件开头/甘休和等候的大运,单位为阿秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视景况而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),那些3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

       Stage表重要包括3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够独一明确一条记下。表中著录了眼下线程所处的执行品级,由于能够领略各样阶段的实施时间,因而通过stage表能够赢得SQL在各类阶段消耗的时日。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚结束的平地风波ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件开首/截至和等候的小时,单位为微秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
      Statement表重要满含3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够唯一明确一条记下。Statments表只记录最顶层的呼吁,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或许存款和储蓄进程不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5生出的叁十四个人字符串。即使为consumer表中尚无展开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假诺为consumer表中从未张开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默许的多少库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数码
ROWS_SENT:再次来到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创造物理有时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创设不经常表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数据
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,援引表采纳range格局扫描的数目
SELECT_RANGE:join时,第多少个表选取range情势扫描的多少
SELECT_SCAN:join时,第多少个表位全表扫描的数量
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
     Connection表记录了顾客端的音信,首要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts包涵hosts和users的音讯。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
    Summary表聚焦了逐一维度的总结音信包蕴表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总结消息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
情景:按等待事件类型聚合,各类事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
现象:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,大概有八个实例,各类实例有例外的内存地址,由此
event_name+object_instance_begin独一显明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
现象:按每一个线程和事件来总结,thread_id+event_name独一明确一条记下。
COUNT_STA中华V:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前边类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第二个语句推行的年月
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个口舌试行的时间
情景:用于总计某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总结]
file_summary_by_instance [按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比方:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总计别的IO事件,举例create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
听别人讲wait/io/table/sql/handler,聚合各种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读一样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总计,相应的还应该有DELETE和UPDATE总结。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度计算

(7).table_lock_waits_summary_by_table
会见了表锁等待事件,包含internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则透过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统援救的总括时间单位
threads: 监视服务端的此时此刻运作的线程

Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema MySQL Performance-Schema中总结富含五12个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage Ev...

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上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云总计表,但那个总结数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大品种+客户、线程等维度进行分类总计,但一时大家必要从更加细粒度的维度举行归类计算,例如:有些表的IO开支多少、锁开销多少、以及客户连接的片段性质总计音讯等。此时就须要查阅数据库对象事件计算表与特性计算表了。后天将教导大家齐声踏上漫山遍野第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为我们体贴入妙授课performance_schema中指标事件总计表与天性总括表。上面,请跟随大家一块起来performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库工夫专家

友谊提示:下文中的总括表中许多字段含义与上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的计算表字段含义一样,下文中不再赘述。别的,由于某个总结表中的记录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有必要请自行安装MySQL 5.7.11之上版本跟随本文实行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运行程序猿、高端运行程序猿、运行老董、数据库程序员,曾涉足版本发布系统、轻量级监察和控制系统、运转管理平台、数据库管理平台的统一希图与编辑,纯熟MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求八面后珑。

数据库对象总结表

| 导语

1.多少库表等第对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在求学performance_schema的途中度过了多个最费劲的时期。今后,相信咱们已经相比清楚什么是事件了,但一时大家没有供给通晓每时每刻发生的每一条事件记录新闻, 比如:大家意在明白数据库运营以来一段时间的事件总计数据,那一年就要求查阅事件总括表了。明天将引导大家一道踏上层层第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家无所不至授课performance_schema中事件总计表。总计事件表分为5个品类,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行大家一并起来performance_schema系统的就学之旅吧。

依据数据库对象名称(库等级对象和表品级对象,如:库名和表名)进行总结的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总括。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

作者们先来探视表中记录的总括音讯是怎么体统的。

performance_schema把等待事件计算表依据不一样的分组列(不相同纬度)对等候事件有关的多少开展联谊(聚合计算数据列包含:事件时有产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集作用有一对暗中同意是禁用的,须要的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容能够看看,遵照库xiaoboluo下的表test实行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音信,利用这个新闻,我们能够概况明白InnoDB中表的寻访成效排行总结情形,一定水准上反应了对存储引擎接口调用的效用。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

大家先来探问这一个表中著录的总括新闻是怎么样样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总括音讯类似,表I/O等待和锁等待事件计算音信进而精致,细分了各种表的增加和删除改查的推行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到某些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件总结表中就能够总计有关事件音讯。满含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 遵照每种索引实行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据每一个表打开总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 根据各种表举行总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

小编们先来看看表中著录的计算音信是何等样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上面表中的笔录音讯大家得以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包罗整体表的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增删改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用以总结增加和删除改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,那几个表的分组和总结列含义请大家自行融会贯通,这里不再赘言,上面针对那三张表做一些必不可缺的求证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,并非去除行。对该表施行truncate还大概会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假若使用到了目录,则这里显得索引的名字,如若为P大切诺基IMA奇骏Y,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·比如值为NULL,则意味表I/O未有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·一经是插入操作,则无从利用到目录,此时的总计值是遵从INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新设置为零,实际不是去除行。该表施行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其他利用DDL语句更换索引结构时,会产生该表的持有索引总括新闻被重新载入参数

从上面表中的亲自过问记录音讯中,我们得以看到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有各自的二个或三个分组列,以分明什么聚合事件新闻(全部表皆有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE凯雷德、HOST进行分组事件信息

该表饱含关于内部和表面锁的消息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件消息

·其间锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有贰个OPERATION列来分歧锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并未观察该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件新闻。假如三个instruments(event_name)成立有多个实例,则各类实例都怀有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每种实例会开展单独分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落到实处。(官方手册上说有贰个OPERATION列来分化锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未观察该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音讯

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,并非删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEEscort实行分组事件音讯

3.文本I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件音讯

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置。它满含如下两张表:

全部表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA本田CR-V:事件被实施的数额。此值包含具备事件的实施次数,需求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的平地风波instruments或开启了计时功用事件的instruments,如若有些事件的instruments不帮衬计时要么未有开启计时功用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的微小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

施行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依照帐户、主机、客商聚集的总计表,truncate语句会将总计列值重新载入参数为零,实际不是删除行。

两张表中记录的内容很周围:

对此根据帐户、主机、客商聚焦的总括表,truncate语句会删除已开首连接的帐户,主机或客商对应的行,并将别的有接二连三的行的总计列值重新载入参数为零(实地度量跟未依照帐号、主机、顾客聚焦的总括表一样,只会被复位不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:根据每一种事件名称进行总括的文书IO等待事件

另外,遵照帐户、主机、顾客、线程聚合的种种等待事件总结表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,假使依据的连接表(accounts、hosts、users表)实践truncate时,那么依赖的那些表中的计算数据也会同一时间被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据种种文件实例(对应现实的种种磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行总结的文件IO等待事件

注意:这几个表只针对等待事件音信进行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%发端的募集器+ idle空闲搜聚器,每一种等待事件在每一种表中的总计记录行数必要看什么分组(举个例子:根据客商分组计算的表中,有多少个活泼客户,表中就能够有稍许条一样搜罗器的记录),别的,计预计数器是不是见效还须求看setup_instruments表中相应的守候事件采撷器是否启用。

咱俩先来探访表中记录的总括新闻是什么样体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也遵守与等待事件总结表类似的准绳举办分类聚合,阶段事件也可以有局地是默许禁止使用的,一部分是敞开的,阶段事件总括表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探问那些表中记录的总结音信是何等体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地方表中的笔录信息我们能够观看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·每种文件I/O总计表都有一个或多个分组列,以标明怎么着计算这几个事件音讯。那几个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有特别的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每一种文件I/O事件总结表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列计算全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总计了具有文件读取操作,满含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了那么些I/O操作的数据字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W库罗德ITE:那么些列总结了具有文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FPRubiconINTF,VFP凯雷德INTF,FWTiggoITE和PWRubiconITE系统调用,还隐含了那一个I/O操作的多寡字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列总结了颇具别的文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将总计列重新初始化为零,并不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用两种缓存技巧通过缓存从文件中读取的新闻来制止文件I/O操作。当然,假设内部存款和储蓄器相当不足时要么内部存款和储蓄器竞争有的时候辰恐怕导致查询功效低下,这年你或者须要经过刷新缓存或许重启server来让其数据经过文件I/O再次回到实际不是经过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数音信,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无实际的照看配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的具有 socket I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节信息由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将要被删去(这里的socket是指的当前活跃的连年创造的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O instruments,那个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连接创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来看看表中著录的计算音讯是怎么着样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的示范记录消息中,大家得以看看,同样与等待事件类似,依据客户、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,这么些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那个表只针对阶段事件新闻举办总结,即包涵setup_instruments表中的stage/%起来的收集器,每一个阶段事件在各种表中的总计记录行数要求看什么分组(举例:根据客户分组总结的表中,有稍许个活泼客商,表中就能够有微微条一样收罗器的记录),别的,总括计数器是不是见效还须求看setup_instruments表中相应的阶段事件收罗器是还是不是启用。

......

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总括表也如约与等待事件总计表类似的准则举办分拣总括,事务事件instruments独有多个transaction,暗许禁止使用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来会见那个表中记录的总括音信是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从下面表中的记录信息大家得以见到(与公事I/O事件计算类似,两张表也各自依据socket事件类型总结与听从socket instance实行总结)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各个套接字总计表都包蕴如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总括全体socket读写操作的次数和岁月音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总结全部接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W牧马人ITE:那么些列总计了装有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列计算了独具其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许行使TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新载入参数为零,并不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总计空闲事件生成的守候事件新闻,空闲事件的等候信息是记录在等候事件计算表中开展总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总括表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的督察记录,并遵照如下方法对表中的原委张开管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中成立一个prepare语句。假设语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新增加加一行。如果prepare语句不只怕检查评定,则会增添Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实践:为已检验的prepare语句实例实行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同不常间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查测试的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了幸免能源泄漏,请必须在prepare语句没有要求选拔的时候施行此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中记录的总结音讯是怎么着体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制左券都选取该语句ID。

从上面表中的亲自过问记录消息中,大家得以看看,同样与等待事件类似,依据客户、主机、客商+主机、线程等纬度举行分组与总括的列,这么些列的意义与等待事件类似,这里不再赘述,但对这件事情计算事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的口舌事件,此列值为NULL。对于文本合同的言辞事件,此列值是顾客分配的表面语句名称。比如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名叫stmt。

注意:这么些表只针对工作事件音信举行总括,即含有且仅包蕴setup_instruments表中的transaction收集器,种种业务事件在每一种表中的总结记录行数要求看哪样分组(比方:根据用户分组总括的表中,有微微个活泼客商,表中就能够某个许条同样搜聚器的笔录),别的,计猜度数器是不是见效还必要看transaction搜罗器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言语文本,带“?”的表示是占位符标志,后续execute语句能够对该标识进行传参。

业务聚合计算准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这个列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的采摘不思虑隔开等级,访谈格局或机关提交形式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接创设的prepare语句,那么些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,这么些列值展现相关存款和储蓄程序的音信。倘诺客户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么这几个列可用于查找那个未释放的prepare对应的积累程序,使用语句查询:SELECT OWNE瑞鹰_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业常常比只读事务占用越来越多财富,由那事务总结表包蕴了用来读写和只读事务的单身总括列

·TIMER_PREPARE:施行prepare语句作者消耗的时光。

* 事务所占用的财富必要多少也恐怕会因专业隔断等级有所差异(比如:锁能源)。可是:每一种server大概是利用同一的隔绝等第,所以不单独提供隔绝等第相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在其间被另行编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的相关总计音讯就不可用了,因为这么些计算音信是当做言语实行的一有的被集合到表中的,并非独自维护的。

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关总括数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx起先的列与语句计算表中的新闻一致,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总括表也遵守与等待事件总结表类似的法则实行分类计算,语句事件instruments暗中认可全体敞开,所以,语句事件计算表中默许会记录全体的语句事件总结音讯,话语事件总计表包蕴如下几张表:

允许推行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的总括新闻列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照种种帐户和话语事件名称实行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在即是三个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且可以设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时经过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假设四个口舌供给一再实践而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句能够大大减弱硬剖析的支付,prepare语句有几个步骤,预编写翻译prepare语句,实践prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句扶助两种契约,前面早就提到过了,binary商业事务一般是提须求应用程序的mysql c api接口方式访谈,而文本合同提须求通过顾客端连接到mysql server的措施访谈,上面以文件公约的艺术访谈实行言传身教验证:

events_statements_summary_by_digest:依照各种库等第对象和说话事件的原始语句文本计算值(md5 hash字符串)进行计算,该总括值是依附事件的原始语句文本进行简短(原始语句调换为原则语句),每行数据中的相关数值字段是颇具一样统计值的总结结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到贰个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据每一种主机名和事件名称实行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次回到试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总括消息会实行更新;

events_statements_summary_by_program:依照每一种存储程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的风浪名称进行计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照每一种线程和事件名称实行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照每种顾客名和事件名称进行计算的Statement事件

instance表记录了怎么着类型的目的被检验。这么些表中著录了风云名称(提供收罗功效的instruments名称)及其一些解释性的意况消息(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据每一个事件名称进行总计的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:遵照各类prepare语句实例聚合的总括新闻

·file_instances:文件对象实例;

可因而如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这一个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的对象、文件、连接。当中wait sync相关的目的类型有三种:cond、mutex、rwlock。每种实例表都有二个EVENT_NAME或NAME列,用于展示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或然具备四个部分并形成档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁问题根本。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时纵然允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有局地instruments不见效,必要在运营时配置才会生效,即便您品味着使用一些应用场景来追踪锁消息,你恐怕在那些instance表中不能查询到对应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

上面前遇到那一个表分别开展认证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实施condition instruments 时performance_schema所见的保有condition,condition表示在代码中一定事件时有发生时的联手实信号机制,使得等待该规范的线程在该condition满意条件时得以恢复生机专门的学问。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在守候某件事发生时,condition NAME列展现了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾任何列来彰显对应哪个线程等消息),然则当前还未有直接的法子来判断有个别线程或一些线程会招致condition发生改变。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们先来拜候表中著录的计算消息是何等样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

咱俩先来走访那些表中记录的总结信息是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的亲自过问数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实行文书I/O instruments时performance_schema所见的富有文件。 假诺磁盘上的文本未有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中除去相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来探访表中记录的总计音信是怎么体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已展开句柄的计数。若是文件展开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开辟的文本句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开荒的具备文件音信,能够行使where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实践mutex instruments时performance_schema所见的具有互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内只有两个线程能够访谈一些公共能源。能够以为mutex珍重着那些公共财富不被专断抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中还要施行的两个线程(举个例子,同临时候实行查询的三个顾客会话)供给探望同一的财富(譬如:文件、缓冲区或某个数据)时,那五个线程互相竞争,因而首先个成功获取到互斥体的查询将会堵塞其余会话的询问,直到成功获得到互斥体的对话试行到位并释放掉那几个互斥体,别的会话的询问技能够被推行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

急需具有互斥体的做事负荷能够被感觉是地处叁个至关心重视要岗位的行事,八个查询可能须要以连串化的法子(叁次叁个串行)实施那几个根本部分,但那恐怕是一个暧昧的天性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

大家先来拜候表中著录的总计新闻是何等样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前怀有三个排斥锁按期,LOCKED_BY_THREAD_ID列呈现所无线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每一个互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这几个互斥体都包涵wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创设了多个互斥量时,在mutex_instances表中会增加一行对应的互斥体新闻(除非不能够再次创下制mutex instruments instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当二个线程尝试获得已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试得到这么些互斥体的线程相关等待事件音信,彰显它正在等候的mutex 体系(在EVENT_NAME列中得以看来),并展现正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以观望);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查看到当前正在等候互斥体的线程时间音讯(举例:TIMECRUISER_WAIT列表示已经等候的时刻) ;

......

* 已成功的等候事件将增进到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列突显该互斥呈以往被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被退换为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中除去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下七个表实行查询,能够兑现对应用程序的督察或DBA能够检测到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查看到当下正值等候互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查阅到当下有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server奉行rwlock instruments时performance_schema所见的具有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中央银行使的一块儿机制,用于强制在加以时间内线程能够依照某个准则访问一些公共能源。能够认为rwlock爱慕着那个能源不被别的线程随便抢占。访问形式能够是分享的(多少个线程能够并且持有共享读锁)、排他的(同时独有叁个线程在加以时间能够具有排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定时,同不平时候同意其余线程推行不相同性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈格局在读写场景下能够抓实并发性和可扩大性。

HOST: localhost

依赖央浼锁的线程数以及所诉求的锁的属性,访谈方式有:独占方式、分享独占格局、分享格局、或许所需要的锁不能够被全体给予,须求先等待其余线程达成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来探访表中著录的计算音信是怎样样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须求调用了蕴藏进度或函数之后才会有数量)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前在独占(写入)格局下持有叁个rwlock时,W宝马7系ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到独具该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在分享(读)形式下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是二个计数器,不能够一直用来查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是否留存二个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不一致意选拔TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下多少个表实施查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检查测量试验到关系锁的线程之间的一部分瓶颈或死锁消息:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的局地锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看到持有写锁的线程ID,不过不可能查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WLX570ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有叁个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的外向接连的实时快速照相音讯。对于每种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件延续都会在此表中著录一行消息。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分叠合音信,举例像socket操作以及网络传输和接受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听三个socket以便为互连网连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一而再来讲,分别有三个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检验到一而再时,srever将连接转移给一个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连日音信行被去除。

USER: root

大家先来拜望表中著录的总括音讯是哪些体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的示范记录音信中,我们得以看出,同样与等待事件类似,遵照客商、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组和一部分时日总计列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总结事件,有针对性语句对象的额外的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总计。比方:语句总结表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EKoleosROLX570S列实行总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的总计列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标志符,各种套接字都由单个线程实行政管理制,由此种种套接字都能够映射到三个server线程(若是得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第一遍插入 events_statements_summary_by_digest表和尾声二遍立异该表的时间戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的当中文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有温馨额外的总括列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是单手,表示那是贰个Unix套接字文件接二连三;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序推行时期调用的嵌套语句的总结消息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有温馨额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用二个叫作idle的socket instruments。假使二个socket正在等候来自客户端的伏乞,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的光阴搜聚成效被搁浅。同期在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音信。当以此socket接收到下叁个乞求时,idle事件被停止,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并上升套接字连接的时日搜罗功效。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句对象的总结新闻

socket_instances表差别意利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志三个老是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那么些事件信息是来源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语施行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总括之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 要是给定语句的总括消息行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的总结消息举行翻新,并更新LAST_SEEN列值为当下光阴

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比方3306),IP始终为0.0.0.0;

* 倘诺给定语句的总括音信行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的意况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总结音讯,FI本田UR-VST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前岁月

·对于经过TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地点主机的:: 1)。

* 假如给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情事下,则该语句的计算音信将拉长到DIGEST 列值为 NULL的例外“catch-all”行,倘诺该非常行子虚乌有则新插入一行,FI奇骏ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前光阴。假诺该极度行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为日前时刻

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存储器限制,所以爱惜了DIGEST = NULL的奇怪行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的情景下,且新的言辞总结消息在急需插入到该表时又不曾经在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把那一个语句总计音信都计算到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮忙你估计events_statements_summary_by_digest表的限定是或不是供给调解

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA奥迪Q7列值私吞整个表中全体总计消息的COUNT_STALAND列值的百分比大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致部分语句计算音信无法归类保存,如果您要求保留全体语句的总结音信,可以在server运行在此以前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,暗许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具有和需要记录;

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存款和储蓄程序类型,events_statements_summary_by_program将爱慕存款和储蓄程序的总结消息,如下所示:

·table_handles:表锁的具备和诉求记录。

当某给定对象在server中第三回被选用时(即选用call语句调用了仓库储存进程或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增加一行计算新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的计算音讯就要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

当某给定对象被实施时,其对应的总括音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展计算。

·已给予的锁(彰显怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(显示怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内存事件总计表

·已被死锁检验器检测到并被杀掉的锁,大概锁诉求超时正值等候锁央求会话被放弃。

performance_schema把内存事件总括表也如约与等待事件总计表类似的准绳进行分类总计。

这几个音信让你能够了然会话之间的元数据锁依赖关系。不只能够看出会话正在等候哪个锁,还能看到近日有着该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用状态并集结内存使用计算音信,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的连锁操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内存贰遍操作的最大和微小的相关计算值)。

metadata_locks表是只读的,不能创新。暗中认可保留行数会活动调度,要是要计划该表大小,能够在server运营此前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小计算音信有利于了然当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调节。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于理解当前server的内部存款和储蓄器分配器的总体压力,及时精晓server品质数据。比如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的本性费用是见仁见智的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就足以精晓两岸的差异。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗许未开启。

检查评定内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的干活负荷牢固性、恐怕的内部存款和储蓄器泄漏等是重要的。

我们先来探访表中著录的计算音讯是何许样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema自己内存分配相关的风云instruments配置暗许开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都私下认可关闭的,且在setup_consumers表中尚无像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的独门布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总计表不带有计时新闻,因为内部存款和储蓄器事件不支持时间信息征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

我们先来探视这几个表中著录的总结信息是如何样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中接纳的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TLacrosseIGGE奔驰M级(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USELX570LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE大切诺基VICE,USE揽胜 LEVEL LOCK值表示该锁是行使GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SETiguanVICE值表示使用锁服务拿到的锁;

# 借使急需总结内部存款和储蓄器事件音信,须求张开内存事件搜罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他指标;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表等级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在讲话或职业截至时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言语或作业停止时被会保留,供给显式释放的锁,举例:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照分化的阶段更换锁状态为这个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名称,当中含有生成事件消息的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:伏乞元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来表示每一个锁的场地):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立时获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够马上赢得时,将插入状态为PENDING的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当以前乞求不能够及时赢得的锁在那将来被予以时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·自由元数据锁时,对应的锁消息行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查实验器检查实验并选定为用于打破死锁时,那些锁会被撤销,并赶回错误消息(ERubicon_LOCK_DEADLOCK)给须求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁乞请超时,会回去错误新闻(E福特Explorer_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁伏乞被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当三个锁处于那一个场合时,那么表示该锁行消息就要被删除(手动实行SQL可能因为时间原因查看不到,能够行使程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简单,当八个锁处于这几个情状时,那么表示元数据锁子系统正在布告相关的积累引擎该锁正在实行分配或释。那么些情状值在5.7.11版本中新扩展。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对脚下各类张开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜集的原委。这一个音信体现server中已开拓了怎么表,锁定方式是哪些以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,无法更新。暗中认可自动调节表数据行大小,假诺要显式钦赐个,能够在server运维在此以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗许开启。

HOST: NULL

作者们先来探视表中记录的总计音讯是怎么着体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的花色,表示该表是被哪些table handles张开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的指标;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P奥迪Q5IO宝马7系ITY、READ NO INSERT、WCRUISERITE ALLOW W奥迪Q5ITE、WTiguanITE CONCURubiconRENT INSERT、WSportageITE LOW PRIOOdysseyITY、W福睿斯ITE。有关这一个锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTE途乐NAL、WEnclaveITE EXTEKoleosNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许选拔TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

特性总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 接连音讯总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客商端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都是特定的。performance_schema根据帐号、主机、客户名对那一个连接的总计新闻举行分类并保留到各种分类的连天新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的款型来对每一种顾客端的接连实行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:根据host名称对各样顾客端连接进行总计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据客户名对每一种顾客端连接实行总计。

COUNT_ALLOC: 1

连日来音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各种连接消息表都有CU库罗德RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的此时此刻连接数和总连接数。对于accounts表,每一种连接在表中每行消息的独一标志为USEENCORE+HOST,但是对于users表,独有八个user字段进行标记,而hosts表唯有贰个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和无法评释客商的连年,对于那个连接总计行新闻,USE汉兰达和HOST列值为NULL。

从地点表中的演示记录音信中,大家能够看看,一样与等待事件类似,依照客商、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存储器总括事件,总结列与其他三种事件总计列差别(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支付,所以与任何几种事件类型相比较无一致计算列),如下:

当顾客端与server端创建连接时,performance_schema使用符合种种表的独一标志值来分明每一个连接表中哪些进展记录。即使相当不足对应标记值的行,则新扩张加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内存计算表都有如下计算列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将核减对应连接的行中的CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存储器分配和刑满释放解除劳教内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那个连接表都允许选取TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行消息中CU昂科拉RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实行truncate语句会删除那一个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音信中CURubiconRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,试行truncate语句不会去除那么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CURubiconRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的计算大小。那是二个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依赖于连接表中国国际信资企业息的summary表在对那个连接表推行truncate时会同时被隐式地施行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users总括各样风浪总结表。这一个表在称呼包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连接计算音信表允许采纳TRUNCATE TABLE。它会相同的时候删除计算表中绝非连接的帐户,主机或客商对应的行,重新设置有连接的帐户,主机或客户对应的行的并将其他行的CUMuranoRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总计表也会隐式地truncate其对应的连天和线程统计表中的音讯。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,顾客或线程计算的等待事件总括表。

内部存款和储蓄器总计表允许行使TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前遇到那一个表分别展开介绍。

* 常常,truncate操作会重新初始化总结音信的尺度数据(即清空从前的多寡),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情状。约等于说,truncate内部存储器计算表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,并再一次最早计数(等于内部存款和储蓄器总结消息以重新载入参数后的数值作为基准数据)

accounts表满含连接到MySQL server的各种account的记录。对于每一个帐户,没个user+host独一标记一行,每行单独计算该帐号的近些日子连接数和总连接数。server运转时,表的尺寸会活动调解。要显式设置表大小,能够在server运行以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括消息意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置类似

大家先来拜见表中著录的总括信息是怎么样样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新设置为CUENCORERENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CU中华VRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,根据帐户,主机,用户或线程分类总结的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,借使在对其借助的accounts、hosts、users表推行truncate时,会隐式对这个内部存款和储蓄器计算表实行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内部存款和储蓄器事件的一坐一起监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监督装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中享有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但默许意况下大好些个instruments都被剥夺了,私下认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够采撷performance_schema本身消耗的内部缓存区大小等消息。memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不可能在运营时或运营时关闭。performance_schema自个儿有关的内部存款和储蓄器计算音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮忙时间计算

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假使在server运营之后再修改memory instruments,或许会产生由于错失以前的分配操作数据而导致在放出之后内部存款和储蓄器总计音讯现身负值,所以不建议在运维时反复开关memory instruments,如若有内部存款和储蓄器事件总计须求,提议在server运维从前就在my.cnf中配置好内需总计的轩然大波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程试行了内部存储器分配操作时,遵照如下法规举行检测与聚集:

accounts表字段含义如下:

* 假如该线程在threads表中未有拉开辟集效率或许说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存储器块不会被监察和控制

·USE昂科拉:某再三再四的顾客端客商名。若是是三个内部线程创制的一连,或许是无能为力求证的客商创制的连天,则该字段为NULL;

* 如果threads表中该线程的征集成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·HOST:某总是的顾客端主机名。假若是四个内部线程创制的连接,可能是不可能求证的客户创立的三番五次,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的假释,根据如下准绳进行检测与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的日前连接数;

* 若是一个线程开启了征集作用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总计数据也不会生出转移

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添三个总是累计二个,不会像当前连接数那样连接断开会裁减)。

* 假使贰个线程未有展开发集功能,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总括数据会产生改动,那也是这几天提到的干什么一再在运维时修改memory instruments恐怕引致总括数据为负数的因由

(2)users表

对此每种线程的总计新闻,适用以下准绳。

users表富含连接到MySQL server的各个客户的连日音讯,每种客商一行。该表将本着客商名作为独一标记举办总括当前连接数和总连接数,server运转时,表的轻重缓急会活动调解。 要显式设置该表大小,能够在server运维在此之前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users总计新闻。

当三个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总计表中的如下列举行翻新:

大家先来拜访表中著录的总结新闻是怎么体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩张1是二个新的最高值,则该字段值相应扩充

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩展N之后是三个新的最高值,则该字段值相应增添

| qfsys |1| 1 |

当贰个可被监察和控制的内部存储器块N被释放时,performance_schema会对总括表中的如下列进行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1随后是二个新的最低值,则该字段相应减弱

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE福睿斯:有些连接的客商名,假使是二个之中线程创制的连接,也许是力不从心证实的客商创建的连天,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的当前连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是三个新的最低值,则该字段相应回退

·TOTAL_CONNECTIONS:某顾客的总连接数。

对此较高等别的集聚(全局,按帐户,按客商,按主机)总结表中,低水位和高水位适用于如下法则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是非常的低的低水位猜想值。performance_schema输出的低水位值能够确认保证计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表蕴涵客商端连接到MySQL server的主机消息,叁个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志实行总括当前连接数和总连接数。server运转时,表的大小会自行调节。 要显式设置该表大小,能够在server运营以前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。假使该变量设置为0,则意味禁止使用hosts表总结消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估摸值。performance_schema输出的低水位值能够保险总括表中的内存分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

作者们先来看看表中著录的总括音信是何等体统的。

对于内部存款和储蓄器总结表中的低水位估量值,在memory_summary_global_by_event_name表中借使内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该推断值只怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总结表中的数量条约是不可能去除的,只可以把相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

性子事件计算表中的某部instruments是或不是推行总计,注重于在setup_instruments表中的配置项是还是不是开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,约等于说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的总括表的计算条约都不实行总结(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中一向不独自的陈设项,且memory/performance_schema/* instruments暗许启用,无法在运行时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存储器总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总括与特性总括 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的开卷,大家不见不散!回到搜狐,查看更多

| localhost |1| 1 |

小编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,即使是三个之中线程创设的连日,大概是心余力绌证实的顾客创造的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的如今连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 三番五次属性计算表

应用程序能够采取部分键/值对转移一些连连属性,在对mysql server创设连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够行使部分自定义连接属性方法。

接二连三属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的任何会话的连日属性;

·session_connect_attrs:全数会话的连接属性。

MySQL允许应用程序引进新的总是属性,可是以下划线(_)发轫的习性名称保留供内部选择,应用程序不要创设这种格式的连接属性。以担保内部的连天属性不会与应用程序创制的连日属性相争辩。

三个连连可知的连日属性集结取决于与mysql server营造连接的顾客端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:客商端机器平台(比方,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运维意况(JRE)代理商名称

* _runtime_version:Java运行条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质正视于编写翻译的习性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的性质集合使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·非常多MySQL客商端程序设置的属性值与顾客端名称相等的贰个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客商端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的连年属性数据量存在限制:顾客端在三番两回此前顾客端有二个和睦的恒久长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也许有多少个恒定长度限制、以及在顾客端连接server时的总是属性值在存入performance_schema中时也会有贰个可铺排的尺寸限制。

对于利用C API运营的连年,libmysqlclient库对顾客端上的顾客端面连接属性数据的总结大小的一定长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报C奥迪Q3_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器大概会设置自身的客商端面包车型地铁总是属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据进行长度检查:

·server只接受的连年属性数据的总结大小限制为64KB。即便顾客端尝试发送当先64KB(正好是叁个表全部字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连日,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。即使属性大小抢先此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断壹遍扩张一回,即该变量表示连接属性被截断了有些次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还有大概会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够动用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在三番两次时提供一些要传送到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅富含当前连接及其相关联的任何总是的连天属性。要查阅全部会话的连日属性,请查看session_connect_attrs表。

小编们先来看看表中记录的总计音讯是怎样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的总是标记符,与show processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将再而三属性增加到接二连三属性集的相继。

session_account_connect_attrs表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,不过该表是保留全体连接的连年属性表。

大家先来拜访表中著录的总结消息是怎么着样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

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